Chapitre 14 — Loi des grands nombres
Exercices courts, interactifs et corrigeables pour travailler les gestes essentiels du chapitre.
Exercice 1 — Markov
Si \(X\geq0\) et \(E(X)=4\), majorer \(P(X\geq10)\) avec Markov.
Exercice 2 — Bienaymé-Tchebychev
Si \(E(X)=50\), \(V(X)=9\), majorer \(P(|X-50|\geq6)\).
Exercice 3 — Moyenne empirique
Expliquer pourquoi la moyenne de nombreux tirages indépendants se rapproche de l’espérance.
Exercice 4 — Concentration
Pour une fréquence observée sur \(n=400\) essais, discuter l’effet d’augmenter \(n\) sur les fluctuations.
Exercice 5 — Interpréter une concentration
Si une moyenne empirique est calculée sur \(n=10\,000\) répétitions, expliquer qualitativement pourquoi elle est plus stable que sur \(n=100\).